一、基本信息
文档名称：COX Regression模型在交通事件持续时间研究中的应用
文档格式：pdf格式
文档大小：0.18MB
总页数：3页
二、简介
COX回归模型是一种广泛应用于生存分析的统计方法，特别适合研究事件持续时间的问题。在交通事件持续时间的研究中，该模型能够有效分析不同因素对事件持续时间的影响，如事故类型、天气状况和交通流量等。COX模型的优势在于无需假设事件发生时间的分布形式，从而提高了模型的灵活性和适用性。通过引入协变量，研究人员可以评估各个变量对事件持续时间的相对风险。这种分析方法为交通管理提供了科学依据，有助于制定更有效的交通控制策略和应急响应方案。
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