论文《隐式开曲面上多相图像分割的变分模型研究》提出了一种基于变分方法的多相图像分割模型,适用于隐式开曲面。该研究通过构建能量泛函并利用梯度下降法进行优化,实现了对复杂形状目标的有效分割。该模型在保持边界精度的同时,提高了计算效率,为医学影像和计算机视觉中的分割任务提供了新思路。
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