铜冶炼节能参数优化学习模型研究 - 第23届过程控制会议.pdf

论文《铜冶炼节能参数优化学习模型研究》发表于第23届过程控制会议，旨在通过机器学习方法优化铜冶炼过程中的能耗参数。研究提出了一种基于数据驱动的优化模型，有效提升了能源利用效率。该模型结合了实时工艺数据与历史运行信息，实现了对关键参数的智能调节，为工业节能减排提供了新思路。

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2025-12-14 20:39 上传 铜冶炼节能参数优化学习模型研究 - 第23届过程控制会议.pdf

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