本文提出一种用于椒盐噪声去除的混合TV-L1模型，并设计了快速Split-Bregman迭代算法。该模型结合总变分（TV）与L1范数，有效提升去噪效果。通过Split-Bregman方法加速收敛，提高了算法效率。实验结果表明，该方法在保持图像细节方面优于传统方法，具有良好的应用前景。
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