会议论文《RBFNN辅助卡尔曼滤波在GPS_SINS组合导航中的应用》探讨了将径向基函数神经网络(RBFNN)与卡尔曼滤波相结合,用于提高GPS与惯性导航系统(SINS)组合导航的精度。通过RBFNN对系统误差进行补偿,有效提升了导航系统的稳定性和可靠性,适用于复杂环境下的高精度定位需求。
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