本文提出一种基于粒子滤波和GVF-Snake的目标跟踪算法。该方法结合了粒子滤波的鲁棒性和GVF-Snake的边缘检测能力,提高了复杂背景下的跟踪精度与稳定性。通过优化粒子分布和能量函数,有效解决了目标形变、遮挡等问题,实验结果表明该算法在多个测试序列中均表现出良好的跟踪性能。
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