会议论文《基于Elman神经网络的加热炉温度优化预测控制》提出了一种利用Elman神经网络进行温度预测和优化控制的方法。该方法通过引入时间延迟单元，增强了网络对动态过程的适应能力，提高了温度控制的精度和稳定性。论文在冶金工业中具有重要应用价值，为实现高效、节能的加热炉控制提供了新的思路。
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