会议论文《基于BP神经网络的煤矿瓦斯数据辨识》探讨了利用BP神经网络技术对煤矿瓦斯数据进行识别与分析的方法。该研究旨在提高煤矿安全监测的准确性，通过神经网络模型处理复杂的瓦斯浓度数据，实现对异常情况的及时预警。文章提出了相应的算法设计与实验验证，为煤矿安全生产提供了有效的技术支持。
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