该会议论文探讨了基于BP神经网络的大方坯内部质量预报系统的应用。研究针对连铸过程中大方坯的内部缺陷问题，利用BP神经网络模型对相关工艺参数进行分析与预测，提高了内部质量的预报精度。文章结合2009年连铸自动化技术研讨会的相关成果，展示了神经网络在冶金领域的实际应用价值，为提升连铸产品质量提供了理论支持和技术参考。
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