会议论文《基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络及其在评价分析中的应用》探讨了将Levenberg-Marquardt算法应用于BP神经网络以提高其训练效率和精度。该研究通过优化算法改进传统神经网络的性能，提升了在复杂评价分析任务中的适用性。文章展示了该方法在实际应用中的有效性，为相关领域的数据分析提供了新思路。
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