本文介绍了基于BP神经网络的自适应逆控制在制浆机称重优化中的应用。通过构建BP神经网络模型，实现对系统非线性特性的逼近与补偿，提高称重精度与控制性能。研究结果表明，该方法能有效改善传统控制方式的不足，提升制浆过程的自动化水平和稳定性，为工业控制提供了新的思路。
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