会议论文《基于BP网络的钢坯表面温度预测模型的设计》发表于全国冶金自动化信息网2009年会。该文提出一种利用BP神经网络建立钢坯表面温度预测模型的方法，旨在提高温度控制的精度和效率。通过分析影响钢坯温度的关键因素，构建合适的输入输出参数，实现对温度的准确预测，为冶金生产过程的自动化控制提供理论支持和技术参考。
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