会议论文《基于FFT和神经网络的复模态参数识别》发表于第七届全国土木工程研究生学术论坛。该文提出一种结合快速傅里叶变换（FFT）与神经网络的复模态参数识别方法，旨在提高结构动力特性分析的精度与效率。通过FFT提取信号频域特征，再利用神经网络进行非线性映射与参数识别，有效解决了传统方法在噪声干扰下的稳定性问题。研究成果对结构健康监测与振动控制具有重要意义。
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