2009年全国开放式分布与并行计算学术年会会议论文《基于RBF和Elman混合神经网络的入侵检测系统的研究》提出了一种结合RBF神经网络和Elman神经网络的混合模型，用于提高入侵检测系统的准确性和响应速度。该方法利用RBF网络的快速学习能力和Elman网络的时序处理能力，有效提升了对网络攻击的识别性能。
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