会议论文《基于Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测》提出了一种结合Monte Carlo方法与BP神经网络的TBM掘进速度预测模型。该方法通过引入随机抽样技术提高预测精度，有效解决了传统方法在数据不确定性处理上的不足。研究结果表明，该模型在实际工程中具有良好的应用前景，为TBM施工优化提供了理论支持。
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