会议论文《基于NWP的BRF神经网络预测风电场功率》提出了一种结合数值天气预报（NWP）数据与BRF神经网络的风电场功率预测方法。该方法通过引入高精度气象数据，提升了风电功率预测的准确性。研究在实际风电场数据上进行了验证，结果表明该模型相比传统方法具有更好的预测性能，对提高风电并网效率和电力系统稳定性具有重要意义。
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