会议论文《基于AR模型与神经网络的核爆与闪电电磁脉冲信号识别》发表于全国第七届核监测学术研讨会。该文提出一种结合自回归（AR）模型与神经网络的混合方法，用于识别核爆与闪电产生的电磁脉冲信号。通过AR模型提取信号特征，再利用神经网络进行分类识别，提高了识别的准确率与效率，为核监测提供了新的技术手段。
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