会议论文《基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络自适应控制方法》提出了一种结合Levenberg-Marquardt优化算法与神经网络的自适应控制策略。该方法通过优化神经网络的权重参数，提高了系统控制的精度和响应速度。研究展示了该方法在复杂非线性系统中的有效性，为智能控制领域提供了新的思路和技术支持。
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