会议论文《改进型RBF神经网络的多标签算法研究》发表于2014年湖北省计算机学会学术年会。该文提出一种改进的径向基函数（RBF）神经网络模型，用于解决多标签分类问题。通过优化网络结构和参数调整方法，提升了分类精度与效率。研究结果表明，该算法在多个数据集上表现出良好的性能，为多标签学习提供了新的思路。
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