基于遗传-单纯形混合算法的SVR参数优化研究 - 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010).pdf

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2026-1-11 03:04 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于遗传-单纯形混合算法的SVR参数优化研究》发表于2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)。该文提出一种结合遗传算法与单纯形法的混合优化策略,用于支持向量回归(SVR)模型参数的优化。通过遗传算法全局搜索与单纯形法局部优化的协同作用,提高模型预测精度与稳定性,为模式识别领域提供有效参数调优方法。

文档为pdf格式,0.55MB,总共6页。

基于遗传-单纯形混合算法的SVR参数优化研究 - 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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