本文提出一种基于遗传算法和BP神经网络的电力系统电压稳定性预警模型。该模型结合遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的非线性映射特性，提高了电压稳定性评估的准确性与效率。通过优化神经网络的初始权值和阈值，有效解决了传统方法在收敛速度和局部最优方面的不足。研究结果表明，该模型能够及时识别电压失稳风险，为电力系统安全运行提供可靠依据。
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