会议论文《小波包能谱熵与神经网络在断路器故障诊断中的应用》探讨了将小波包能谱熵分析与神经网络相结合,用于电力系统中断路器故障诊断的方法。该研究通过提取故障信号的小波包能谱熵特征,并利用神经网络进行分类识别,提高了故障诊断的准确性和效率。文章为电力设备的智能诊断提供了新的思路和技术支持。
文档为pdf格式,0.82MB,总共5页。
举报