基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究 - 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议).pdf

10 0
2026-1-11 03:04 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究》探讨了将遗传算法与神经网络结合应用于故障诊断的可行性。该研究通过遗传算法优化神经网络的结构和参数,提高了故障识别的准确率和效率。文章在2010年全国振动工程及应用学术会议上发表,为设备故障诊断领域提供了新的思路和技术支持。

文档为pdf格式,0.27MB,总共4页。

基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究 - 2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
文件大小:
276.48 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1