会议论文《基于自适应神经网络模糊推理系统的柴油机故障诊断》发表于第29届中国控制会议，旨在探讨如何利用自适应神经网络与模糊推理系统结合的方法进行柴油机故障诊断。该研究通过融合神经网络的学习能力和模糊系统的不确定性处理优势，提高了故障识别的准确性和实时性。论文提出了一个有效的诊断模型，为柴油机的智能维护提供了理论支持和实践参考。
文档为pdf格式，0.22MB，总共4页。
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