基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制 - 第29届中国控制会议.pdf

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2026-1-11 03:02 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制》发表于第29届中国控制会议,探讨了利用自适应线性神经网络(Adaline)实现对磁悬浮飞轮的精确控制。该研究针对飞轮系统非线性和外界干扰问题,提出一种改进的控制算法,提高了系统的稳定性和响应速度。通过仿真和实验验证,该方法在控制精度和动态性能方面表现出良好效果,为磁悬浮技术的应用提供了新思路。

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基于自适应线性神经网络的磁悬浮飞轮控制 - 第29届中国控制会议
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