基于遗传算法与神经网络的翼型气动优化设计研究 - 第29届中国控制会议.pdf

6 0
2026-1-11 03:04 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于遗传算法与神经网络的翼型气动优化设计研究》发表于第29届中国控制会议,探讨了将遗传算法与神经网络结合应用于翼型气动优化的设计方法。该研究通过遗传算法进行全局搜索,利用神经网络进行性能预测,提高了优化效率和精度,为飞行器气动设计提供了新的思路和技术支持。

文档为pdf格式,0.41MB,总共6页。

基于遗传算法与神经网络的翼型气动优化设计研究 - 第29届中国控制会议
文件大小:
419.84 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1