文档名：基于振动传感器的风力发电机故障检测算法
摘要：风力发电机长时间处于高应力状态下,易产生设备细小故障,若不能及时找出,会造成风电系统严重受损或瘫痪,为此提出了基于振动传感器的风力发电机故障检测算法.利用向量索引值集合及广义逆向矩阵,在压缩感知下匹配追踪信号,恢复缺失数值,经过经验模态分解后,加入白噪声求解信号分量平均值,识别信号的振动类型和能量变化,判断信号故障类型,利用逻辑回归模型分类信号是否属于故障信号,实现风力发电机故障信号分类及判断.仿真结果表明,所提算法可以准确区分正常工作状态和故障状态,迭代30次后可以将故障检测误差率保持在0.035.由此可知,所提算法能准确判断故障及所属类型,且精准度高.
作者：朱广贺 朱智强 袁逸萍 Author：ZHUGuanghe ZHUZhiqiang YUANYiping
作者单位：新疆师范大学计算机科学技术学院,新疆乌鲁木齐830000新疆大学机械工程学院,新疆乌鲁木齐830000
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(1)
分类号：TH707
关键词：振动传感器 风力发电机 故障检测算法 振动信号分析 信号参数 能量特征
机标分类号：C93-0TM711TN911.7
在线出版日期：2023年3月23日
基金项目：国家自然科学基金基于振动传感器的风力发电机故障检测算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(1)朱广贺 朱智强 袁逸萍风力发电机长时间处于高应力状态下,易产生设备细小故障,若不能及时找出,会造成风电系统严重受损或瘫痪,为此提出了基于振动传感器的风力发电机故障检测算法.利用向量索引值集合及广义逆向矩阵,在压缩感知下匹配追踪信号...参考文献和引证文献
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