会议论文《基于混沌神经元理论的振动式大包下渣检测系统》发表于第四届发展中国家连铸国际会议。该文提出一种利用混沌神经元理论改进振动检测技术的方法，用于准确识别钢水大包中的下渣情况。通过分析振动信号的非线性特征，系统提高了检测的灵敏度和可靠性，对提升连铸工艺的安全性和效率具有重要意义。
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