会议论文《基于类别分布的特征选择框架》发表于第四届全国信息检索与内容安全学术会议。该文提出一种新的特征选择方法，通过分析类别分布特性，优化特征子集的选择过程，提高信息检索和内容安全任务的性能。研究结合了统计学习与数据挖掘技术，旨在提升分类模型的准确性和效率。
文档为pdf格式，0.45MB，总共10页。
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