会议论文《基于离散过程神经元网络的蓄电池SOC估计方法》提出了一种利用离散过程神经元网络对蓄电池的电池荷电状态（SOC）进行估计的新方法。该方法通过构建神经网络模型，实现对电池状态的动态建模与预测，提高了SOC估计的精度和实时性。研究在2008年全国博士生学术论坛——能源与环境领域发表，为电池管理系统提供了理论支持和技术参考。
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