会议论文《基于混沌神经元理论的振动式大包下渣检测系统》介绍了利用混沌神经元理论开发的一种新型振动检测系统，用于检测钢水大包中的下渣情况。该系统通过分析振动信号的混沌特性，提高检测精度和可靠性，为洁净钢生产提供技术支持。论文在2008年洁净钢生产技术国际研讨会上发表，具有重要的工程应用价值。
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