会议论文《基于浮动车的路段行程时间卡尔曼滤波预测算法》提出了一种利用浮动车数据预测路段行程时间的方法。该算法采用卡尔曼滤波技术，有效处理了数据的噪声和不确定性，提高了预测精度。研究在2008第四届中国智能交通年会发表，对智能交通系统中的交通流量预测具有重要参考价值。
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