会议论文《基于混沌神经元理论的振动式大包下渣检测系统》提出了一种利用混沌神经元理论改进大包下渣检测的方法。该系统通过分析钢水振动信号，结合混沌理论与神经网络，提高了检测的准确性和实时性。研究在2008年全国炼钢—连铸生产技术会议上发表，对提升连铸工艺质量具有重要意义。
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