会议论文《基于混沌神经元理论的振动式大包下渣检测系统 - 第五届中国国际钢铁大会》介绍了利用混沌神经元理论设计的一种新型振动检测系统。该系统用于检测炼钢过程中大包内的下渣情况，提高了检测的准确性和实时性。通过分析振动信号中的混沌特性，系统能够有效区分不同状态，具有重要的工业应用价值。
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