基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模 - 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会.pdf

10 0
2026-1-11 16:01 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模》探讨了如何利用自组织模糊神经网络技术对湿法烟气脱硫系统进行仿真建模。该研究旨在提高脱硫系统的控制精度和运行效率,通过神经网络的自学习能力优化系统参数,为电厂环保设备的智能化控制提供了新思路。

文档为pdf格式,0.2MB,总共4页。

基于自组织模糊神经网络的电厂湿法烟气脱硫系统仿真建模 - 第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会
文件大小:
204.8 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1