会议论文《基于脉冲耦合神经网络模型的CMOS神经元电路》发表于第十六届全国半导体集成电路硅材料学术会议。该文探讨了利用CMOS技术实现脉冲耦合神经网络（PCNN）神经元电路的设计与应用。通过模拟生物神经元的脉冲特性，研究旨在提高神经网络的计算效率与能效比，为类脑计算提供硬件支持。论文对电路结构、工作原理及性能测试进行了详细分析，具有重要的理论和应用价值。
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