本文介绍了基于神经网络的模拟电路故障诊断方法及其测试系统实现。作者通过构建神经网络模型,对模拟电路中的常见故障进行识别与分类,提高了诊断的准确率和效率。研究还设计了相应的测试系统,实现了故障诊断的自动化与智能化。该成果为模拟电路的可靠性维护提供了新的技术手段,具有重要的理论价值和应用前景。
文档为pdf格式,0.85MB,总共7页。
举报