会议论文《基于神经网络的冷却塔出水温度的预测》发表于2009年湖北省暖通空调制冷及热能动力学术年会。该文提出利用神经网络技术对冷却塔出水温度进行预测，旨在提高冷却系统的运行效率和控制精度。研究通过建立神经网络模型，分析影响出水温度的关键因素，实现对温度变化的准确预测，为工业冷却系统优化提供理论支持和技术参考。
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