该会议论文探讨了基于神经网络技术对中庭热环境进行全年动态模拟的方法。研究旨在提高建筑热环境模拟的准确性与效率,通过神经网络模型分析不同季节和天气条件下的热环境变化。作者提出了适用于复杂建筑结构的模拟框架,并验证了其在实际应用中的可行性,为建筑节能与舒适性设计提供了新思路。
文档为pdf格式,0.49MB,总共14页。
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