会议论文《基于神经网络的入侵检测系统的设计》探讨了利用神经网络技术提升入侵检测系统性能的方法。文章提出了一种结合多层感知器的检测模型，通过训练数据集实现对网络攻击行为的有效识别。研究结果表明，该系统在检测率和误报率方面均优于传统方法，为网络安全领域提供了新的解决方案。
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