会议论文《基于自适应神经网络的双摄像机标定》发表于2009年全国理论计算机科学学术年会。该文提出一种利用自适应神经网络进行双摄像机标定的方法，旨在提高标定精度与鲁棒性。通过神经网络的自学习能力，实现对摄像机参数的动态调整，有效解决了传统标定方法在复杂环境下的局限性。研究为计算机视觉领域提供了新的技术思路，具有重要的理论和应用价值。
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