基于神经网络与遗传算法的翼型优化设计 - 中国工程热物理学会热机气动热力学2009年学术会议.pdf

8 0
2026-1-11 15:56 | 查看全部 阅读模式

会议论文《基于神经网络与遗传算法的翼型优化设计》探讨了将神经网络与遗传算法结合应用于翼型优化的设计方法。该研究旨在提高翼型气动性能,通过神经网络进行快速预测,利用遗传算法进行全局优化,实现了高效、准确的优化设计。论文为航空与航天领域的气动优化提供了新的思路和技术支持。

文档为pdf格式,0.25MB,总共8页。

基于神经网络与遗传算法的翼型优化设计 - 中国工程热物理学会热机气动热力学2009年学术会议
文件大小:
256 KB
高速下载
2026 资料下载 联系邮件:1991591830#qq.com 浙ICP备2024084428号-1