会议论文《基于神经网络方法的电离层f0F2时空预报技术研究》发表于第十届全国电波传播学术讨论年会。该文探讨了利用神经网络技术对电离层f0F2参数进行时空预报的方法，旨在提高电离层状态预测的精度与实时性。研究结合历史观测数据与模型算法，分析了不同神经网络结构对预报效果的影响，为通信和导航系统提供了可靠的电离层预报支持。
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