会议论文《基于神经网络的冷却塔出水温度的预测》发表于全国暖通空调制冷2010年学术年会。该文探讨了利用神经网络技术对冷却塔出水温度进行预测的方法，旨在提高冷却系统运行效率与控制精度。通过建立神经网络模型，分析影响出水温度的关键因素，实现对温度变化的准确预测，为实际工程应用提供理论支持和技术参考。
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