会议论文《粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用》探讨了将粗BP神经网络与D-S证据理论结合用于目标识别的方法。该研究旨在提高复杂环境下目标识别的准确性和鲁棒性。通过融合两种算法的优势，有效处理了不确定性和噪声干扰问题，为智能检测系统提供了新的解决方案。
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