结构等价型模糊RBF神经网络用于语音识别的研究 - 第十届全国人机语音通讯学术会议.pdf

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2026-1-11 21:15 | 查看全部 阅读模式

会议论文《结构等价型模糊RBF神经网络用于语音识别的研究》提出了一种改进的模糊RBF神经网络模型,旨在提升语音识别的准确性和鲁棒性。该方法通过结构等价性优化网络结构,增强对语音信号的特征提取能力。研究在第十届全国人机语音通讯学术会议上发表,为语音识别领域提供了新的技术思路。

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结构等价型模糊RBF神经网络用于语音识别的研究 - 第十届全国人机语音通讯学术会议
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