会议论文《神经网络在SnO_2气敏元件浓度测量中的应用》探讨了将神经网络技术应用于SnO_2气敏元件的浓度检测中。该研究通过训练神经网络模型，提高了气体浓度识别的准确性和稳定性。文章展示了神经网络在处理非线性传感数据方面的优势，为气体传感器的智能化发展提供了新思路。
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