会议论文《神经网络技术在某型直升机腹板接头涡流检测中的应用》介绍了神经网络在直升机关键部件无损检测中的实际应用。通过引入先进的机器学习算法，提升了涡流检测的准确性和效率，为航空器结构健康监测提供了新思路。该研究在第三届无损检测高等教育发展论坛暨电磁涡流无损检测技术交流会上发表，展示了人工智能与传统检测技术融合的发展趋势。
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