会议论文《神经网络在视频压缩编码中的应用》发表于第十九届全国测控、计量、仪器仪表学术年会，探讨了神经网络技术在视频压缩领域的创新应用。文章分析了传统视频编码方法的局限性，并提出基于深度学习的新型压缩算法，提升了编码效率和视频质量。研究结果表明，神经网络能够有效降低数据传输带宽需求，同时保持良好的视觉效果，为未来视频通信技术的发展提供了新思路。
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