会议论文《粗糙集在神经网络作动器故障诊断中的应用》发表于第十二届全国Petri网理论与应用学术年会。该文将粗糙集理论与神经网络结合，用于提高作动器故障诊断的准确性和效率。通过粗糙集简化特征空间，减少冗余信息，增强神经网络的泛化能力。实验结果表明，该方法有效提升了故障识别的可靠性，为复杂系统故障诊断提供了新思路。
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